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- 摘要：研究人員揭示了癌癥進化背后的復雜過程，并定義了分析腫瘤基因組成的最佳算法。 在加州大學洛杉磯分校領導的一項新研究中，研究人員揭示了癌癥進化背后的復雜過程，并定義了分析腫瘤基因組成的最佳算法。 研究結果發表在《自然生物技術》雜志上，詳細介紹了新的在線資源，這些資源可以幫助科學家選擇分析腫瘤演變的最佳算法，提高診斷準確性和治療計劃。 圖1 戊型肝炎病毒復制的宿主和病毒衍生插入物的遺傳決定因素 了解腫瘤的進化對治療癌癥至關重要。具有更多遺傳多樣性的腫瘤往往更難治療，更有可能抵抗治療。特定突變發生的時[查看]
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