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提速30萬倍!谷歌AI可準確預測化學分子性質(zhì)
近期,谷歌(Google)的博客上刊登了一篇文章,介紹了谷歌在人工智能與機器學習領(lǐng)域取得的最新進展。在這篇文章中,谷歌與DeepMind以及瑞士巴塞爾大學(University of Basel)一同做出了突破——利用機器學習的方法,他們能準確預測分子的性質(zhì)!這對于藥物發(fā)現(xiàn)來說,有著重要的里程碑意義。[查看]
http://m.baichuan365.com/Article/ts30wbggaikzqychxfzx_1.html
人工智能預測阿茲海默病風險,準確率超 84%
近日,韓國高科技科學院和 Cheonan 公共衛(wèi)生中心的科學家們通過深度學習開發(fā)出一項技術(shù), 能以超過 84% 的準確度識別未來三年可能發(fā)展成為阿茲海默病的潛在病人[查看]
http://m.baichuan365.com/Article/rgznycazhmbfxzqlc84_1.html
Nature:人臍帶血中的蛋白TIMP2有望逆轉(zhuǎn)衰老
在一項新的研究中,來自美國斯坦福大學醫(yī)學院的研究人員發(fā)現(xiàn)人臍帶血能夠提高年老小鼠的學習和記憶能力。他們鑒定出一種在人臍帶血中大量存在但隨著年齡增加而顯著下降的蛋白當被注射到年老小鼠體內(nèi)時也具有相同的效果。這些發(fā)現(xiàn)可能導致人們開發(fā)出新的療法來治療年齡相關(guān)的心智能力下降。[查看]
http://m.baichuan365.com/Article/naturerqdxzddbtimp2y_1.html
活到老,學到老,減少癡呆
一項新的研究表明,返校學習可以幫助老年人延緩老年癡呆癥。[查看]
http://m.baichuan365.com/Article/hdlxdljscd_1.html
基因+人工智能,Deep Genomics將會把精準醫(yī)療帶往何處?
Deep Genomics就是人工智能和基因組學聯(lián)姻的產(chǎn)物,即“Deep Learning + Genomics”。在用深度學習研究基因組學的時代,Deep Genomics推開了第一扇窗。[查看]
http://m.baichuan365.com/Article/jyrgzndeepgenomicsjh_1.html
DNA斷裂與大腦<font color='red'>學習</font>及老化相關(guān)
來自MIT的研究者們發(fā)現(xiàn),神經(jīng)元活性可以快速大量激活一些早期反應基因,從而促進大腦的學習和記憶。DNA雙鏈斷裂的形成,是一種生理活動,可以快速解除拓撲蛋白對早期反應基因的抑制,從而在神經(jīng)元中表達這些早期反應基因。這項研究結(jié)果,有助于研究人員們研發(fā)出新的方法,防治認知下降疾病,例如老年癡呆癥。此項研究于近日發(fā)表在Cell雜志上。 在此研究之前,研究人員們在小鼠老年癡呆模型上發(fā)現(xiàn),甚至是在疾病的前期,海馬區(qū)的神經(jīng)元已經(jīng)有大量的DNA損傷,即DNA雙鏈斷裂。為了研究清楚,這些DNA雙鏈斷裂是如何和為什么發(fā)生的,哪些基因[查看]
http://m.baichuan365.com/Article/dnadlydnxxjlhxg_1.html
未來每個人都會成為自身健康的CEO
得益于數(shù)字健康技術(shù)、傳感器和數(shù)據(jù)科學的發(fā)展,醫(yī)療市場將發(fā)生一次翻天覆地的變化。將來,每個人都會成為自身健康的CEO,這只是時間早晚的問題。 當前人們在這方面有大量的努力,如利用機器學習技術(shù)協(xié)助醫(yī)務(wù)人員的初創(chuàng)公司Lumiata,以及IBM的Watson系統(tǒng)。還有企業(yè)利用患者記錄來評估當前約1.5萬種治療方法,以驗證其有效性。 隨著人們對各種數(shù)據(jù)的深入了解,相關(guān)信息將變得越來越個性化、有針對性。將其提供給患者后,會讓他們進一步了解自己的醫(yī)療選擇,允許他們做出更多的治療決定,而不是因缺乏相關(guān)知識而導致被迫接受。 此[查看]
http://m.baichuan365.com/Article/wlmgrdhcwzsjkdceo_1.html
西寶生物《全員<font color='red'>學習</font>系統(tǒng)》商學院開院儀式
西寶生物《全員學習系統(tǒng)》商學院開院儀式[查看]
http://m.baichuan365.com/Article/xbswqyxxxykyys_1.html
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