- 近日,美國國立衛生研究院的研究人員發現,芝麻過敏現象在患有其它食物過敏的兒童中很常見,估計占上述人群的17%。此外,科學家發現,芝麻抗體測試(其實用性一直存在爭議)可以準確預測食物過敏兒童是否對芝麻過敏。該研究于近日發表在《Pediatric Allergy and Immunology》雜志上。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/pediaallergyimmunolk_1.html
- 近日,University of Strathclyde的科學家們開發了一種可以幫助加速腦癌診斷的血液測試方法。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/natcommunxyjcyzyycna_1.html
- 研究人員和臨床醫生并不完全理解為什么有些癌癥會擴散,而有些則不會。他們所知道的是,當癌癥擴散時,存活率會大幅下降。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/naturezkxjslyaxbxwef_1.html
- 開發一種可帶來重大醫學進步的治療性抗體通常需要復雜、漫長、成本高昂的過程。在開始生產單克隆抗體(mAb)時,還必須要考慮到許多標準。不過,通過預測藥物發現過程的每個階段存在的潛在挑戰,仍然有可能優化一個抗體藥物的上市機會。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/zcgddkywdyz9dtz_1.html
- 11月8日,記者從中山大學中山眼科中心獲悉,該中心教授劉奕志團隊利用百萬醫學驗光大數據,創建了近視眼人工智能預測模型,可對近視進展趨勢進行個體化預測。相關研究11月6日在線發表在《公共科學圖書館—醫學》(PLoS Medicine)官網首頁。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/lyztdcjjsyrgznycmx_1.html
- 來自加利福尼亞大學的科學家們通過研究鑒別出了能夠影響神經干細胞命運的固有細胞特性,這些特性或許會影響神經干細胞分化稱為哪種腦細胞,比如神經元、星形細胞和少突神經膠質細胞等,相關研究結果或能幫助研究人員開發出新方法來預測或控制干細胞的命運,從而更好地應用于人類的移植治療中。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/zbkxjjbcjdxbmydgxbtx_1.html
- 最近,一個由美國印第安納大學科學院和荷蘭鹿特丹Erasmus MC大學醫學中心的科學家領導的國際團隊開發出了一種新工具,該工具能從犯罪現場或考古遺跡等場景中獲得的人類生物樣本--即使是很小的DNA樣本--中準確預測出樣本所有者的眼睛、頭發和皮膚的顏色。這種一體化的色素分析工具采用的是一種前所未有的方式,通過一個開放獲取的網絡工具將三種色素的特性集合在一起,提供出對該人外形的描述。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/fsigeneticsxgjkcwzgt_1.html
- 近日,刊登在國際雜志EbioMedicine上的一篇研究報告中,來自瑞典隆德大學的研究人員通過研究發現,血液中的死亡受體或能用來直接測定個體患心血管疾病及2型糖尿病的風險,而且攜帶已知疾病風險(高血糖和高血脂)的個體機體中血液中往往含有較高水平的死亡受體。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/ebiomedicineswstyc2x_1.html
- 近日,來自烏普薩拉大學的研究人員通過對13000多名患者進行研究開發了一種新型工具,這種工具能夠幫助推進穩定性冠心病(stable coronary artery disease,SCAD)患者的治療,相關研究或有望幫助研究人員開發出治療冠心病的新型療法。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/jkfcnzqgxycgtgxb_1.html
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- 阿茲海默癥的診斷是一個十分棘手的問題,它也阻礙了個體化醫療與治療的發展。根據最近來自俄亥俄州立大學的一項研究,研究者們似乎找到了能夠準確預測患者患阿茲海默癥的診斷方法。來自俄亥俄州立大學的生物醫學工程學教授Mingjun Zhang團隊首先發現了能夠精確診斷的生物標志物[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/sciadvkxjmzdazhmzdxx_1.html
- 近日,《自然·方法》發表文章《體內 CRISPR—Cas9 編輯引發的不可預測基因突變》,稱基因編輯工具 CRISPR 可能引起基因組內大量基因突變。全球很多實驗室正要將 CRISPR—Cas9 用于人類疾病的相關基因治療研究,有的甚至已開始用于臨床試驗,這時候說它可能造成大規?;蛲蛔?,著實讓人驚訝。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/crisprdzjytblzcxsw_1.html
- 來自新加坡國立大學新加坡癌癥科學研究所(CSI)的科學家們發現蛋白BCL6可能是預測多形性膠質母細胞瘤(GBM)病人預后的標記物,而GBM是腦瘤中惡性程度最高的腫瘤。[查看]
- http://m.baichuan365.com/Article/pnasfxzlbyhexnlqzbd_1.html
- 近期,谷歌(Google)的博客上刊登了一篇文章,介紹了谷歌在人工智能與機器學習領域取得的最新進展。在這篇文章中,谷歌與DeepMind以及瑞士巴塞爾大學(University of Basel)一同做出了突破——利用機器學習的方法,他們能準確預測分子的性質!這對于藥物發現來說,有著重要的里程碑意義。[查看]
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