Cancer Cell：重大進展！新型血液活檢技術可通過讀取血小板信息來快速檢測肺癌
最近，來自荷蘭的研究人員通過研究設計了一種進行液體活檢的不同方法，相比尋找血液中癌細胞DNA或其它生物標志物的證據而言，這種名為thromboSeq的新型檢測手段能夠通過檢測被血液中循環血小板所吸收的腫瘤RNA來對非小細胞肺癌進行診斷，而且該技術的診斷準確率能夠達到90%，非小細胞肺癌占到了大部分的肺癌患者病例，相關研究刊登于國際雜志Cancer Cell上。
新型血液活檢技術可通過讀取血小板信息來快速檢測肺癌
圖片來源：Best et al.
文章第一作者Myron Best表示，基于液體活檢的癌癥檢測技術的目的就是在疾病早期一次性對所有癌癥進行診斷，也就是一體化的檢測手段；而thromboSeq技術不僅能夠提供對肺癌的診斷，還還能夠潛在對任何一種癌癥類型進行診斷，同時還能對不同的腫瘤類型進行分層分析。血小板是血液中形成血凝應對損傷壽命較短的血細胞，然而血小板同時還會對一系列炎性事件和癌癥產生反應，由于血小板自身并不具有細胞核，因此血小板中的所有RNA都來自于巨核細胞或在循環血液中所吸收的RNA；相比腫瘤患者機體中的血小板而言，無癌患者機體中的血小板通常含有不同類型的RNA。
文章中，研究人員對700多名個體的血液樣本進行研究分析，其中包括被診斷為晚期非小細胞肺癌的患者、癌癥早期患者以及未患癌癥的個體，對照組人群中含有患多發性硬化癥、慢性胰腺炎和冠狀動脈疾病的患者，這樣設計的原因是研究人員想通過研究確定這種新算法能夠對癌癥特異性的RNA進行篩選。研究者表示，thromboSeq算法對血小板中大約5000種不同的RNA分子進行掃描篩選，同時不斷對一系列RNA基因進行優化來指示癌變腫瘤的存在，隨后研究人員對血液樣本進行了篩選測試來觀察這種新型技術在診斷癌癥上的準確性。
研究人員進行分析的靈感來源于自然界中動物的群體行為，鳥類、昆蟲和魚類都能夠根據特定的目的來優化自身的數量，要么躲避捕食者，要么尋找食物，研究者Best說道，鳥類能夠調節自己在群體中的位置來增加其群體聚集的覆蓋率，因此我們將這種自然現象應用到了我們所開發的算法中，對血小板中復雜的全套RNA進行分析。
thromboSeq技術診斷早期癌癥的準確率能夠達到81%，診斷晚期癌癥的準確率能夠達到88%，在一個與年齡、吸煙狀況、血液保存時間匹配的驗證控制組中研究者發現，該技術的檢測準確率能夠達到91%，研究人員認為該技術能夠足以進行臨床試驗了。最后Best說道，盡管被腫瘤教育的血小板血液檢測技術無法提供準確的預測結果，但其卻能夠補充可替代的活組織檢查的生物源，比如細胞游離DNA、胞外囊泡、循環蛋白質、循環腫瘤細胞以及諸如CT掃描等成像模式。
下一步研究人員計劃通過更為深入的研究來對這種新算法進行優化，對更多樣本和疑似肺癌患者進行更多檢測；研究者的目的就是深入理解在癌癥存在時血小板如何被“教化”的生物學機制。
文章來源
Myron G. Best, Nik Sol，Sjors G.J.G. In ‘t Veld， et al. Swarm Intelligence-Enhanced Detection of Non-Small-Cell Lung Cancer Using Tumor-Educated Platelets. Cancer Cell (2017) DOI: 10.1016/j.ccell.2017.07.004
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此文關鍵字：新型血液活檢技術|血小板|快速檢測肺癌
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